数字孪生工厂-凌岳网络科技(查看)

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

简单来说，就是针对现实世界中的实体对象，在数字化世界中构建*一致的对应模型，通过数字化的手段对实体对象进行动态、监测、分析和控制。

数字孪生是通过数据驱动实现物理实体对象和数字世界模型对象之间的映射，同样，数字孪生工厂，内核级支持数据驱动，也是商迪科技可视化决策系统的功能。

对于能够实现智能互联的复杂产品，尤其是智能装备，将实时采集的装备运行过程中的传感器数据传递到其数字孪生模型进行分析，可以对装备的健康状态和故障征兆进行诊断，并进行故障预测；如果产品运行的工况发生改变，对于拟采取的调整措施，可以先对其数字孪生模型在云平台上进行虚拟验证，如果没有问题，数字数字孪生工厂，再对实际产品的运行参数进行调整。数字孪生技术在风电行业，可以帮助风电企业避免非计划性停机，实现预测性维护和运行控制与优化。

对于正在运行的工厂，通过其数字孪生模型可以实现工厂运行的可视化。包括生产设备目前的状态，在加工什么订单，设备和产线的OEE、产量、质量与能耗等，还可以定位每一台物流装备的位置和状态。对于出现故障的设备，数字孪生工厂，可以显示出具体的故障类型。

在虚拟调试领域，虚拟调试技术在数字化环境中建立生产线的三维布局，包括工业机器人、自动化设备、PLC和传感器等设备。在现场调试之前，可以直接在虚拟环境下，对生产线的数字孪生模型进行机械运动、工艺和电气调试，让设备在未安装之前已经完成调试。

数字孪生是指物理空间中的对象在虚拟空间中的数字模型，该模型通过传感器随时获取真实物体的数据，并随之一起演变、成熟甚至衰老。是建模技术在制造领域的新发展之一。

目前，数字孪生技术主要应用于工业领域。在虚拟空间构建产品的数字孪生模型，完成产品设计、工艺优化，甚至模拟工厂布局，实现资源调配、智能化生产，显著提高生产效率。

数字孪生将是数字化转型的重要内容。结合物联网、5G、大数据、云计算、虚拟现实等技术，数字孪生的应用空间正不断扩展。