大数据技术-大数据-凌岳网络科技(查看)

近几年来，随着“互联网+”的广泛应用，大数据技术更加成熟，在大数据管理时代，越来越多的企业也开始使用一套或是多套系统来做大数据管理，特别是看到类似亚马逊的大数据营销案例。但终往往并没有达到预期的效果，可能是资金有限无法做到像大型电商企业一样的数据分析，也可能是采用了一款比如CRM软件，但只实现了数据的采集，而没有后续的数据分析和预测功能。

大数据的应用催生出众多的数据应用平台和数据关联行业。那么大数据环境中，大数据，针对企业大数据的应用，我认为应该是两个方面的拓展，其中一项是应用于营销，另一方面应用于科研。而科研的终目的任然是营销和科学的分类。那就可以定义为70%的企业大数据营销主要应用于营销。还有30%是应用于科学研究。

随着企业大数据的维度的进一步拓展和开放，问题在于企业大数据研究平台的盈利方向定位。数据**是*的，单单是企业公示数据即可达到1.5亿条左右，那么按照常规的主键办法，也就数十G的大小，便可以将整个数据囊括其中。在公示数据的概念中任然不乏有可以更加深度挖掘的数据方向，例如经营范围，行业分类。由此就有了行业的分析报告以及针对行业的单独研究。常见的行业研究报告和行业发展预估。

从图片中获得信息比文字中获得信息更快，是因为大脑对视觉信息的处理要比文字信息更*。比起枯燥的文字，色彩鲜艳有趣的图片更*让人获取信息，产生深刻的印象，帮助理解和记忆。

文字自身带有特定含义，成句成段的文字需要先理解字的含义，再结合前后文理解段落的含义，花费的时间更长。

而图片属于抽象文字的形象化表达，属于段落的归纳总结，大数据技术，相比之下花的时间比阅读文字少。

同样的，在信息大的时代，面对大量复杂数据的统计工作，相比数字与文字的总结，你更愿意看使用图表图形总结出的数据报告，可以让数据更快地呈现在面前，便于对数据的分析和理解。

你是如此，你的**也是如此。比起文字汇报，**更愿意看数据结论；比起统计数字，**更愿意看一目了然的图形结合。这就有了数据可视化。

数据可视化是将复杂的、枯燥的大量数据进行提取并分析，借助图形、图表、图标等易于理解的形式，将分析结果加以视觉效果展示出来。帮助用户在短时间内获得更多信息，满足用户对数据分析的需求，直观地传达关键数据与特征。

因此，在大数据分析中，数据可视化逐渐成为*工具。

数据可视化有哪些优势？

一 管理工作更简单

自动化提取数据、分析数据、总结数据，多维度显示数据属性和变量，使数据管理工作更简单。

二 **掌握有效数据

数据可视化提供了一种非常便捷的沟通方式，使运维和管理者能够更快地掌握和理解有用的信息，**把握到数据的本质特征。

三 了解业务运行状况

数据可视化提供的实时信息，帮助管理者对整个业务运行情况进行走向判断、风险预估，根据自动分析总结的数据，使工作更。

四 展示运维和结果

通过大屏可以清晰地展示运行结果和运维管理工作，大数据处理，帮助用户去关注并理解运营和整体业务性能之间的连接，更利于管理者和的沟通。

数据可视化的本质是视觉对话，数据可视化将数据分析技术与图形技术结合，清晰有效地将分析结果信息进行**和传达。 为什么要使用数据可视化监控大屏幕？ 当前很多企业都有面临“信息孤岛”问题，各部门各平台数据信息无法实现融合、信息共享。

相比于传统图表与数据仪表盘，数据可视化监控大屏幕，可以打破数据隔离，通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。通过交互式实时数据可视化大屏来实时监测企业数据，洞悉运营增长，助力智能决策。

可视化的目标和作用 传统的可视化可以大致分为探索性可视化和解释性可视化，按照应用来分，可视化有多个目标： 有效呈现重要特征 揭示客观规律 辅助理解事物概念和过程 对模拟和测量进行质量监控 提高科研开发效率 促进沟通交流和合作 按照宏观的角度看，可视化的三个功能： 信息记录 信息推理和分析 信息传播与协同