凌岳网络科技(图)-大数据时代-大数据

大数据涉及的行业过于广泛，在政治、教育、传媒、医学、商业、工业、农业、互联网等多个方面都有应用。在大数据应用综合价值潜力方面，信息技术、金融保险、及批发贸易四大行业潜力高。具体到行业内每家公司的数据量来看，信息、金融保险、计算机及电子设备、公用事业四类的数据量。可以看出，无论是投资规模和应用潜力，信息行业和金融行业都是大数据应用的**行业。

大数据的应用**需要将纷繁复杂的大数据集、晦涩难懂的数据报告变轻松易读、亲切、易于理解，可视化无疑是的选择。就大数据可视化的应用来看，应用范围较其广泛，如应用、商业决策、公共服务等等。

态势可视化是在特定环境中对随时间推移而不断动作并变化的目标实体进行觉察、认知、理解，终展示整体态势。此类大数据可视化应用通过建立复杂的环境，通过大量数据多维度的积累，可以直观、灵活、逼真地展示宏观态势，从而让非人士很快掌握某一领域的整体态势、特征。

通过图像、三维动画以及计算机程控技术与实体模型相融合，实现对设备的可视化表达，使管理者对其所管理的设备有形象具体的概念，对设备所处的位置、外形及所有参数一目了然，会大大减少管理者的劳动强度，提高管理效率和管理水平。

制造业中的所有数据**要实现互融互通，根据市场需求产生的订单下到了制造线上，就要同时告诉制造产线。每一项产品需要的特殊定制，大数据时代，而这些定制信息要被所有相关的产线所接收，各个产线才会根据需求种和自己相关的部分进行加工生产。而整个过程的数据信息又再次被收集和反馈到大数据中，用来参考和比对同类的生产过程。

生产中各项数据要不断的收集，挖掘和调整，让数据在不断积累的过程中去学习，以适应整个生产过程和市场需求。工业大数据还要平衡定制生产和企业成本之间的关系，不能一味的追求定制化的需求而透支企业的生产成本。生产制造的过程不仅要积累自身的生产经验，对外，还要能够收集**业的经验，市场环境的变化，地域性的差异来补充和完善自己的大数据中心，让这个数据中心适应企业，大数据，地域，人文，市场的多方面因素。

一个智慧化的制造企业，应该像一个人一样，工业机器人是人的四肢，用来进行基本的生产劳动。规范化的流程是生产标准。精细化的产品是人制造出的结果，Erp，Mes等生产控制系统是人的大脑，用来控制人的行为，大数据行程卡，制造出所需要的产品。而大数据则是人大脑中积累的知识，经验。人在不断的学习中学会了各种各样的技能，制造出了各种各样的产品。而智慧制造中，真正智慧的，其实也是企业不断学习和积累的大数据。

随着互联网的高速发展，网络给人们提供了的开放、便捷的信息共享与发布的平台，越来越多的人通过网络来表达自己的意见、想法、情绪和态度，其中包括对事件的发展有着正面、积极作用的信息，也包括一些、消较的信息。

同时，网络平台的开放性、直接性和隐蔽性使得网络舆论越来越重要地影响人们的意识形态。因此，对大量信息的及时有效监控分析，对维护社会稳定、促进地区发展具有重要的现实意义。

中国目前有5亿多和300多万个网站，信息传播与意见交互迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元化;如果引导不善，的网络将影响到、企业等机构在社会上的公信力。

什么是监测

一般而言，大数据处理，对于互联网上的自媒体监测，企业(特别央企、国企和与消费者联系紧密的企业)主要监测其**、产品的口碑传播，以及通过此渠道收集其产品的用户反馈。

对于市场中的企业而言，网络是媒体和对企业自身**、产品、服务等多层面反应的各种资讯和言论的汇聚。众鑫创智文化传媒可以帮助企业从网络中获取各种反馈和评价，及时改进产品、服务和市场策略等，**准确应对舆论变化，改善企业形象，提升**和综合竞争力。

大数据如何收集信息?

由于网络的虚拟性、隐蔽性、发散性、随意性等特点，网络已成为反映社会的主要载体，网络也对决策产生了影响。由于网络是“自由超市”，不可避免敌出现鱼龙混杂、良莠不齐的局面，其内容的性、爆发的威胁性都对社会稳定构成了严重影响

基于互联网环境建立互联测系统，帮助企业针对网上不稳定因素进行排查，收集、有效甄别网络舆论，定期进行分析研究，掌握群体的倾向和意愿，对重大形成预估报告。有针对性的进行引导，防止舆论发散，控制引起的群体非理，将危害降低到程度。