大数据-大数据技术与应用-凌岳网络科技(诚信商家)

大数据和云计算

大数据和云计算之间，到底有什么关系？可以这么解释：数据本身是一种资产，而云计算，则是为挖掘资产价值提供合适的工具。

从技术上，大数据是依赖于云计算的。云计算里面的*数据存储技术、*数据管理技术、分布式计算模型等，大数据管理与应用，都是大数据技术的基础。

云计算就像是挖掘机，大数据就是矿山。如果没有云计算，大数据的价值就发挥不出来。

相反的，大数据技术与应用，大数据的处理需求，也刺激了云计算相关技术的发展和落地。

也就是说，如果没有大数据这座矿山，云计算这个挖掘机，很多强悍的功能都发展不起来。

套用一句老话——云计算和大数据，两者是相辅相成的。

大数据和物联网（5G）

大数据和物联网有什么关系？物联网就是“物与物互相连接的互联网”。物联网的感知层，产生了*的数据，将会较大地促进大数据的发展。

同样，大数据应用也发挥了物联网的价值，反向刺激了物联网的使用需求。越来越多的企业，发觉能够通过物联网大数据获得价值，就会愿意投资建设物联网。

其实这个问题也可以进一步延伸为“大数据和5G之间的关系”。

即将到来的5G，通过提升连接速率，提升了“人联网”的感知，也促进了人类主动创造数据。

另一方面，它更多是为“物联网”服务的。包括低、*终端连接等，都是物联网场景的需求。

5G刺激物联网的发展，而物联网刺激大数据的发展。所有通信基础设施的强大，都是为大数据崛起铺平道路。

如果提到“大数据”时，你会想到什么?也许大部分人会联想到庞大的服务器集群;或者联想到销售商提供的一些个性化的**和建议。如今大数据的深度和广度远不止这些，大数据已经在人类社会实践中发挥着**的优势，其利用价值也**出我们的想像。

1.了解和定位客户

这是大数据目前广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更地了解客户以及他们的行为、喜好。

2.了解和优化业务流程

大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。

3.提供个性化服务

大数据不仅适用于公司和，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。

功能逐渐无法满足需求的业务系统和一个个独立的信息孤岛让企业建立在信息化中的基础数据开始无法有效的采集和汇总，大数据行程卡，而在当今这样一个信息的时代，企业发展累积下来的数据所具备的价值还并没有被企业所认识。

用户想要做数据可视化，可是大多数的企业其实并没有把需要可视化的数据准备好。生产数据分散而独立，只是简单的将这些数据嵌套到绚丽的驾驶员座舱界面中，通过各种各样炫酷的方式展示出来，其实是没有意义的。数据可视化的根本在于将什么样的数据进行可视化。

无论是工业4.0也好、工业互联网也好、还是中国制造2025也好，所倡导的都是智能制造，大数据，而智能制造的精髓在于智能工厂，精益生产是智能制造的基础，工业机器人是主要的生产力，而工业标准化是必要的条件，控制所有这些因素的则是智能化的工业控制软件和企业积累并且被精炼提取的工业大数据。工业控制软件好比人的“大脑”，而工业数据则好比是这“大脑”中日积月累的知识。所以在工业制造中，仅仅有了“大脑”是不够的，我们还需要去充实这个“大脑”，让它变得更智慧。